Семь профессий, которые переживут эпоху искусственного интеллекта
Искусственный интеллект не столько сокращает общее число рабочих мест, сколько меняет спрос в пользу аналитических и «человеческих» профессий. В статье перечислены семь перспективных областей и вопросы, которые стоит задать себе при выборе карьеры.
Рынок труда меняется быстрее, чем университеты успевают обновлять программы, а модель «одна профессия на всю жизнь» больше не работает. Хотя технологии за последние 140 лет создали больше рабочих мест, чем уничтожили, Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году 39% работников придётся обновить базовые навыки. Главным навыком становится способность постоянно учиться.
Семь перспективных направлений
Наибольший рост спроса наблюдается там, где ИИ дополняет решения человека, а не заменяет их. Среди таких профессий — инженеры ИИ: надбавка за навыки работы с ИИ достигла 62%, базовая зарплата в США составляет $134–193 тыс., в Германии — около €92 тыс. Организационные психологи помогают компаниям снижать выгорание и формировать культуру; в США они зарабатывают $92,8–111 тыс., в Германии — около €97,5 тыс. Аналитики кибербезопасности востребованы благодаря директиве NIS2; средняя зарплата в США — $105 тыс., в Германии — €90 тыс. Дата-сайентисты превращают данные в стратегические решения: в США — $118–130 тыс., в Германии — €73–83 тыс.
Инженеры зелёной энергетики особенно нужны в Германии, где автопроизводители переходят на электромобили; зарплаты достигают €70–105 тыс. В робототехнике и дронах инженеры в США получают более $130 тыс., пилоты дронов — $82–113 тыс. Здравоохранение, по прогнозам McKinsey Health Institute, столкнётся с нехваткой как минимум 10 млн работников к 2030 году, поэтому медицинские профессии будут среди самых быстрорастущих.
Сокращение рутинных профессий
Одновременно падает спрос на стандартизированные роли. С начала года в технологической отрасли ликвидировано около 120 тыс. рабочих мест — в основном среди младших программистов, тестировщиков и службы поддержки. Стэнфордское исследование показывает: занятость среди людей 22–25 лет в профессиях, затронутых ИИ, снизилась на 13%, а среди молодых разработчиков — почти на 20%. В зоне риска — клиентская поддержка, розница, переводы, цифровой маркетинг и бухгалтерия.
Как выбирать карьеру
При выборе направления стоит спросить себя, можно ли описать работу инструкцией: если да, алгоритм рано или поздно её освоит. Важно также быть готовым регулярно переучиваться — диплом лишь отправная точка — и учитывать, позволяет ли профессия работать удалённо и конкурировать на международном уровне. История показывает, что новые профессии появляются так же быстро, как исчезают старые; главный вопрос — в скорости адаптации.
