Pētījums: IKT nozīme uzņēmumu izaugsmē Latvijā turpina pieaugt
Jaunākā “Bite Latvija” un SKDS aptauja rāda, ka 44% uzņēmumu vadītāju IKT risinājumus uzskata par būtiskiem izaugsmei. Uzņēmumi arvien pozitīvāk vērtē arī savu digitālo briedumu.
Latvijas uzņēmumu vadītāji informācijas un komunikācijas tehnoloģijām (IKT) pievērš aizvien lielāku nozīmi. To liecina “Bite Latvija” un pētījumu centra SKDS veiktais pētījums.
Nozīme pieaug
Pēc pētījuma datiem, 2026. gadā 44% vadītāju norādīja, ka IKT risinājumiem ir būtiska loma uzņēmuma izaugsmē un attīstībā. Pagājušajā gadā šādu viedokli pauda 43%, bet 2023. gadā – 33% aptaujāto. Tajā pašā laikā to vadītāju īpatsvars, kuri IKT nozīmi vērtē kā vidēju, gada laikā sarucis no 24% līdz 22%.
Digitālais briedums
Uzlabojies arī uzņēmumu pašvērtējums. 43% vadītāju uzskata, ka IKT izmantošanā viņu uzņēmums ir līdzvērtīgs konkurentiem (pērn – 40%), bet 15% domā, ka ir pārāki. Kopumā 48% aptaujāto sevi redz līdzvērtīgus vai pārākus. Savukārt to uzņēmumu daļa, kas uzskata konkurentus par pārākiem, samazinājusies no 33% līdz 27%.
Izaicinājumi
Māris Priekulis no “Bite Latvija” norāda, ka IKT arvien vairāk kļūst par biznesa stratēģijas daļu, taču, pieaugot kiberriskiem, tehnoloģijas jāievieš droši un pārdomāti. Pētījums rāda arī plaisu starp izpratni un rīcību: īpaši mazajiem un vidējiem uzņēmumiem bieži trūkst zināšanu, resursu un uzticamu partneru, lai izvēlētos piemērotu risinājumu, novērtētu tā ieguvumus un droši to ieviestu.
Zaļo un Viedo Tehnoloģiju klastera valdes loceklis Imants Martinsons uzsver, ka tehnoloģiju ieviešana pati par sevi izaugsmi negarantē, tāpēc jāsāk ar konkrētu biznesa vajadzību un jāņem vērā arī darbinieku kompetences un kiberdrošība.
Mākslīgā intelekta centra direktore Guna Puce atzīmē, ka mākslīgais intelekts var pastiprināt gan organizācijas stiprās puses, gan ievainojamības, un kiberuzbrucēji ar tā palīdzību var esošos paņēmienus padarīt ātrākus, lētākus un ticamākus. Viņasprāt, MI ieviešana ir arī vadības un pārvaldības jautājums, jo vadītājiem jāzina tehnoloģijas mērķis, izmantošanas vieta, izmantotie dati un atbildība par rezultātu.
