DeepMind viesuļvētru AI modelis pārsteidz meteorologus ar precizitāti

Google DeepMind izstrādātais mākslīgā intelekta modelis viesuļvētru prognozēšanai atklāj likumsakarības zemas izšķirtspējas datos, kas ļauj precīzāk paredzēt vētru intensitāti, tomēr pat izstrādātāji nezina, kā tieši modelis nonāk pie šiem secinājumiem. Pētnieks Fransuā Alē to raksturo kā "melno kasti", taču uzsver — tas dod fiziķiem signālu, ka notiek kaut kas iepriekš nesaprasts.

Vairāki scenāriji vienlaikus

Atšķirībā no tradicionālajiem modeļiem, kas sniedz vienu prognozi, DeepMind modelis ģenerē veselu virkni iespējamo attīstības scenāriju katrai vētrai. Tas palīdz uztvert tā saukto "tauriņa efektu" — situāciju, kad neliela novirze var novest pie ievērojami lielākām sekām nākotnē. Ja pagājušajā gadā modelis radīja 50 scenārijus katrai vētrai, tad tagad tas ģenerē jau 1000 scenāriju. Kā skaidro pētniece Musgreiva, šāds apjoms ar esošajiem skaitliskajiem modeļiem un pašreizējo skaitļošanas jaudu vienkārši nav sasniedzams.

Viens rīks no daudziem

Meteorologs Brenans atzīst, ka DeepMind modelis ir vērtīgs papildinājums prognozētāju rīku klāstā, taču brīdina, ka tas ir tikai viens no vairākiem instrumentiem. Fakts, ka modelis labi darbojies iepriekšējā sezonā vai konkrētas vētras gadījumā, negarantē, ka tas būs labākais arī nākamajā sezonā vai nākamajai vētrai. Viņš uzsver, ka cilvēka loma prognozēšanā joprojām ir izšķiroša, jo vētras trajektorijas un intensitātes prognoze pati par sevi nav pietiekama — eksperti nepieciešami, lai šos datus pārvērstu saprotamā informācijā par iespējamajām sekām, kas cilvēkiem var būt bīstamas.

Google DeepMind vienlaikus paziņoja, ka padara brīvi pieejamus arī WeatherNext modeļus, kas tika izmantoti viesuļvētru sezonā, ļaujot pētniekiem tos izmantot un pilnveidot. Alē pauž cerību, ka modeļu atvēršana zinātniskajai kopienai varētu palīdzēt atklāt jaunas atziņas par ciklonu darbības principiem.