Отчет: Компании, тратящие на ИИ, нанимают больше сотрудников, в том числе на начальные позиции
Новый отчет Ramp и Revelio Labs показывает, что компании, активно инвестирующие в искусственный интеллект, быстрее увеличивают штат, включая начальные должности. Однако данные относятся в основном к технологическим компаниям и не являются универсальными.
Новый анализ Ramp и Revelio Labs, которые отслеживают корпоративные расходы на ИИ и данные о рабочей силе почти 22 000 компаний, оспаривает распространенное мнение о том, что ИИ приводит к массовой потере рабочих мест. Согласно отчету, «интенсивные пользователи» — компании, тратящие в среднем 30 долларов на сотрудника в месяц на ИИ в первые три месяца, — увеличили численность персонала на 10,2%. Рост рабочих мест наблюдался в различных функциях, включая инженерию, продажи, администрирование, обслуживание клиентов, финансы, маркетинг и научные должности. Самый сильный рост произошел в информационном секторе, который включает программное обеспечение, интернет, медиа и технологические компании.
Несмотря на эти положительные сигналы, авторы отчета предупреждают, что данные не доказывают, что ИИ повсеместно создает рабочие места. Результаты смещены в сторону технологических компаний, поддерживаемых венчурным капиталом, которые, вероятно, и так росли. «Эта статья не показывает, что ИИ повсеместно создает рабочие места, — признают авторы, — но она опровергает утверждения о том, что ИИ приведет к массовым потерям рабочих мест».
Отчет также затрагивает опасения по поводу начальных должностей. В то время как исследование Goldman Sachs показало, что ИИ ликвидировал около 16 000 чистых рабочих мест в месяц за последний год, непропорционально затронув поколение Z и начинающих работников, этот отчет показал, что количество начальных должностей в технологических компаниях выросло на 12%.
Авторы предполагают, что ИИ может служить инструментом для расширения компании, а не замены труда. Для программных и технологических компаний ИИ может снизить производственные затраты на основные задачи, такие как написание кода и отладка, что делает более прибыльным расширение всей компании. Однако компании, которые лишь экспериментируют с подписками без долгосрочных инвестиций, не наблюдают роста численности персонала. Это создает потенциальный разрыв между компаниями, обладающими ресурсами — капиталом, техническим персоналом, сетями основателей и управленческими возможностями, — и теми, кто не может использовать ИИ для роста.
В отчете предполагается, что этот разрыв может увеличиться, и компании без таких каналов могут отстать. Вывод: влияние ИИ на занятость сложно и сильно зависит от контекста компании.
