Writer представила модель Palmyra X6 и обновлённую систему выполнения задач, обещая снижение расходов до 50%
Компания Writer, разрабатывающая AI-инструменты для бизнеса, представила новую флагманскую модель Palmyra X6 вместе с обновлённой инфраструктурой выполнения задач, заявив, что вместе они могут снизить расходы клиентов на базовые задачи до 50%. Обе новинки стали доступны клиентам с четверга.

Компания Writer, предлагающая AI-инструменты и агентов для маркетологов, в четверг объявила о новой флагманской модели под названием Palmyra X6. Модель представляет собой пост-обученный вариант модели GLM-5.2 с открытым исходным кодом от компании Z.ai, и, по словам Writer, обеспечивает готовые к внедрению возможности по значительно более низкой цене.
По оценкам компании, новая модель в сочетании с изменениями в инфраструктуре выполнения задач (harness) может снизить расходы клиентов на базовые задачи до 50%. Наряду с новой моделью Writer также выпустила значительные обновления своей стандартной системы выполнения агентских задач. Обе новинки стали доступны клиентам компании начиная с четверга.
Акцент на снижении расходов
Глава Writer Мэй Хабиб заявила TechCrunch, что предприятия устали гнаться за очередными бенчмарками и хотят стабильных, предсказуемых расходов, чего до сих пор никому не удавалось обеспечить. Новый подход делает особый упор на сложных, многоэтапных задачах, которые предполагается выполнять быстрее и с меньшим количеством токенов.
Недавняя работа исследователей Writer подтверждает этот подход: во многих случаях изменения в системе выполнения задач оказывались более надёжным способом снижения расходов, чем выбор модели, — в ходе тестов расходы в среднем снижались на 40%. Исследователи отметили, что эффективность такой системы влияет на все модели, которые использует организация, как сейчас, так и в будущем.
Для клиентов Writer подход остаётся независимым от конкретной модели: Palmyra X6 будет работать наряду с другими моделями Writer или внешними моделями, импортированными через Azure или Amazon Bedrock.
Хабиб также отметила беспрецедентный рост расходов для клиентов, что, по её словам, усиливает недоверие ИТ-руководителей к крупным AI-лабораториям. По её мнению, у этих лабораторий есть финансовый стимул увеличивать потребление токенов, и они недостаточно понимают, как помочь предприятиям получить реальную пользу от AI.


