Генеральный директор Vercel Гильермо Рауч: модели и агенты нужно разделять
Гильермо Рауч, глава Vercel, считает, что агенты ИИ и модели не должны быть слишком тесно связаны, а инструменты вроде Eve и Sandbox помогают контролировать данные и проводить аудит.
Компания Vercel, известная своей облачной инфраструктурой, позволяющей разработчикам развёртывать агентов без управления серверами, незаметно стала одной из ключевых в сфере ИИ. Сейчас на платформе ежедневно выполняется 6 миллионов развёртываний, половина из которых создаётся кодирующими агентами, а через ИИ-шлюз ежедневно проходят более триллиона токенов.
После конференции ShipNYC TechCrunch побеседовал с генеральным директором Vercel Гильермо Раучем о текущих тенденциях. Он отметил, что прошлогодняя фаза прототипов сменилась фокусом на практическое применение. Главный урок — два ключевых варианта использования агентов: кодирующие агенты и внутренние агенты для управления компанией. Для внутренних агентов основные проблемы — безопасный доступ к данным, аудит и отслеживание действий.
Для их решения Vercel разработала фреймворк Eve, позволяющий давать агентам инструкции и навыки на естественном языке, и Vercel Sandbox — среду, где агент действует в ограниченной «клетке» с политиками доступа к данным. Песочница предотвращает риски, такие как обучение кодирующих IDE на всей базе кода (например, Devin или Cursor). Рауч привёл пример Airbus с многолетним кодом на C++, который не должен использоваться для обучения.
Пример внутреннего агента: торговый представитель через Eve может задать вопрос, какие аккаунты растут быстрее, не дожидаясь нового дашборда продаж. Рауч признал, что раньше он не умел работать с Salesforce, но теперь Eve повышает производительность во всей компании.
Рауч считает, что агенты вынуждают компании становиться более открытыми, так как гиганты SaaS, блокирующие данные, несовместимы с агентами. Клиенты больше не выбирают одного партнёра-лабораторию; они предпочитают модульный подход: модель, платформа данных, песочница, шлюз. Gemini растёт благодаря соотношению цены и производительности, а открытые модели, такие как DeepSeek и GLM-5.2, стремительно распространяются.
На вопрос о конкуренции с крупными лабораториями Рауч отметил, что OpenAI недавно выпустила инструменты для публикации прямо в своей среде. Vercel видит в этом возможность: люди начнут использовать ChatGPT для создания сайтов, а затем спросят о хостинге. Рауч подчёркивает, что модели и агенты нужно разделять: брать модуль у одного поставщика и строить поверх. Vercel стремится стать AWS этого поколения и выступает за открытые протоколы.