Разработчики «мозгов» для роботов признают: физический ИИ ещё в начале пути

Инвестиции в физический искусственный интеллект в последние месяцы резко выросли, однако представители отрасли признают, что технология ещё далека от зрелости. Это подтвердили события этой недели вокруг Unitree — ведущего китайского производителя роботов, чья оценка после IPO на китайской бирже составила 66 миллиардов долларов, но затем упала почти вдвое. Аналитики отмечают, что, хотя физические возможности роботов растут, им по-прежнему не хватает навыков для надёжного выполнения действительно полезной работы.

На конференции Actuate, собирающей разработчиков ИИ-«мозгов» для роботов, число участников с 2023 года выросло втрое, достигнув в этом году 1500 человек, по данным организатора — компании Foxglove. Наряду с энтузиазмом там же прозвучало и понимание главного риска отрасли — нехватки качественных данных для обучения моделей, которую иногда называют «кризисом данных в робототехнике».

«Эра GPT-2»

Основатель стартапа Antioch, занимающегося инструментами симуляции, Гарри Меллсоп заявил, что физический ИИ сейчас переживает свою «эру GPT-2» — по аналогии с моделью OpenAI, предшествовавшей ChatGPT. Для дальнейшего прогресса потребуется больше данных и вычислительных мощностей, в частности графических процессоров, подходящих для создания высококачественных симуляций.

Дальше всех продвинулись разработчики автономных автомобилей — отчасти благодаря доступу к данным с машин, управляемых людьми, отчасти потому, что задача избегать столкновений проще манипуляций с физическими объектами. Поэтому автопроизводители, включая Tesla с роботом Optimus, а также компании Wayve и Uber, начали собственные разработки в области человекоподобных роботов.

Универсальные или специализированные роботы

В отрасли также идут споры о том, стоит ли создавать универсальных роботов или роботов для узких задач. Компании с чёткой специализацией, такие как Gritt в строительстве солнечных электростанций или Bedrock в автономных экскаваторных работах, уже внедряют роботов на практике, тогда как универсальные человекоподобные роботы в основном остаются в лабораториях.

Мнения о том, как будет выглядеть «момент ChatGPT» для физического ИИ, расходятся: одни называют доступную автономную езду, другие — робота, способного надёжно выполнять повседневные задачи манипуляции по голосовым командам.