Стартап Mecka AI приближается к оценке в 500 миллионов долларов

Стартап Mecka AI, специализирующийся на сборе и анализе данных о движениях человека для обучения человекоподобных роботов и других робототехнических систем, по информации двух источников, близких к сделке, приближается к новому раунду финансирования под руководством инвестфонда Sequoia Capital. Оценка компании в рамках этой сделки может составить около 500 миллионов долларов. Точный объём нового раунда пока неизвестен, а условия сделки окончательно не согласованы.

Возможный новый раунд наступает всего через три месяца после того, как Mecka объявила о привлечении 60 миллионов долларов под руководством Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures. Ни Mecka AI, ни Sequoia не предоставили комментариев по поводу новой сделки.

О компании

Mecka AI была основана в 2024 году четырьмя предпринимателями, не имевшими опыта в робототехнике. Среди основателей — канадцы Джош Гао и Моген Ченг, ранее создавшие финтех-стартап для ресторанов, а также Джейсон Чонг, присоединившийся к Coinbase после того, как компания приобрела его криптобиржу. Четвёртый сооснователь, Дуй Нгуен, — единственный член команды не из Канады, отвечает за операционную деятельность.

Название компании происходит от слова "mecha" — так в фантастике называют гигантских роботов, управляемых людьми. Основатели пришли к выводу, что нехватка данных о физическом мире является главным препятствием для развития роботов общего назначения, включая человекоподобных. Подход Mecka повторяет то, что компании Scale AI, Mercor и Surge ранее сделали для больших языковых моделей, но применительно к робототехнике.

Стартап платит людям за то, что они записывают выполнение повседневных задач — например, приготовление кофе или ремонт автомобиля — с помощью датчиков на теле и смартфонов. По состоянию на начало июня Mecka прогнозировала, что к концу 2026 года достигнет годового оборота в 100 миллионов долларов. Хотя компания публично не раскрывает список своих клиентов, подобный «эгоцентрический» способ сбора данных широко используется в отрасли робототехники наряду с другими методами, такими как телеуправление.

Среди других стартапов, занимающихся сбором данных реального мира для обучения роботов, — XDOF, который, по недавним данным, приближается к новому раунду с оценкой в 1,2 миллиарда долларов, а также Scale AI и Micro1, расширяющие свои платформы по сбору человеческих данных за пределы языковых моделей.