Ориентированный на конфиденциальность ИИ-стартап Venice AI стал единорогом с привлечением $65 млн в раунде A
Venice AI, предоставляющий доступ к более чем 200 моделям ИИ с сохранением конфиденциальности пользователей, привлёк $65 млн в раунде Series A при оценке в $1 млрд, став единорогом.
Акцент на конфиденциальности в сфере ИИ приносит плоды. Компания Venice AI, основанная всего два года назад, уже достигла значительных успехов: более 850 000 уникальных посетителей сайта, 3 миллиона активных пользователей и в среднем 1,7 миллиона API-запросов в день. Компания прибыльна: её годовая выручка превышает $70 млн.
На этой неделе Venice AI объявила о привлечении $65 млн в раунде Series A, который возглавил крипто-ориентированный венчурный фонд Dragonfly при участии Coinbase Ventures и North Island Ventures. Это первое внешнее финансирование компании, и оно оценило стартап в $1 млрд.
Venice AI предлагает доступ к «нецензурированным» моделям с открытым исходным кодом, размещённым в собственных центрах обработки данных, а также маршрутизирует запросы к моделям с закрытым кодом, таким как OpenAI или Anthropic. Все пользовательские данные шифруются и дешифруются на стороне клиента, затем передаются через внешний прокси-сервер и не хранятся в системах Venice. Для некоторых моделей доступно сквозное шифрование, но за него нужно платить.
Генеральный директор Эрик Ворхиз (Erik Voorhees), давний сторонник конфиденциальности и основатель криптокомпаний Satoshi Dice и ShapeShift, подчёркивает, что Venice AI рассматривает свой сервис как нейтральный инструмент, подобно биткоину. По его словам, команда оптимизирует свободу и относится к пользователям как к взрослым, что сегодня редкость.
Для привлечения пользователей Venice AI запустила два криптотокена: «VVV» в январе 2024 года и «DIEM» в августе 2023 года. Пользователи могут купить VVV и заблокировать их для майнинга DIEM, что даёт ИИ-кредиты на $1 в день. Однако только около 8% пользователей платят криптовалютой.
В будущем Venice AI планирует использовать свежие средства для покупки GPU и строительства собственных центров обработки данных, чтобы прекратить аренду вычислительных мощностей и увеличить валовую прибыль.