Meta начнет производство новых чипов для ИИ в сентябре
Meta планирует начать выпуск новейших чипов для искусственного интеллекта в сентябре, чтобы снизить зависимость от поставщиков GPU, таких как Nvidia.
Meta намерена начать производство новейших чипов для искусственного интеллекта в сентябре, стремясь сократить расходы на GPU в условиях беспрецедентного дефицита компонентов, сообщает Reuters со ссылкой на внутреннюю служебную записку. По меньшей мере один чип прошел этап тестирования примерно за шесть недель, говорится в записке.
Компания сотрудничает с Broadcom в разработке чипов, а производством займется тайваньская TSMC. Кроме того, Meta закупает оперативную память у Samsung, накопители у Sandisk и оптоволоконное оборудование у Sumitomo Electric.
В марте Meta представила четыре новых чипа, разработанных в рамках программы Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Некоторые из них уже развернуты, другие будут внедрены в этом или следующем году. Компания применяет модульный подход к проектированию чипов, предвидя, что их потребности изменятся по мере быстрого развития ИИ к моменту начала производства.
«Каждое поколение MTIA основывается на предыдущем, используя модульные чиплеты, включающие новейшие знания о рабочих нагрузках ИИ и аппаратные технологии, и внедряется с более коротким циклом», — написала компания тогда.
Ожидается, что новые чипы помогут Meta сэкономить на закупке GPU у Nvidia и AMD, хотя компания по-прежнему планирует значительные расходы у этих поставщиков. Meta намерена использовать чипы MTIA для обучения моделей алгоритмов ранжирования и рекомендаций, более широких рабочих нагрузок ИИ, а также для инференса в своих приложениях.
Meta производит собственные чипы для ИИ с 2023 года. Компания тратит огромные средства на обеспечение вычислительных мощностей для своих проектов в области ИИ. В апреле Meta заявила, что капитальные затраты в этом году составят от 125 до 145 миллиардов долларов, значительная часть которых пойдет на ИИ.
Компания заключает контракты на строительство дата-центров и поставки электроэнергии по всему миру, тратя десятки миллиардов на обеспечение вычислительных мощностей для обучения и развертывания новой серии моделей ИИ Muse Spark. Согласно служебной записке, в этом году Meta планирует развернуть 7 гигаватт вычислительных мощностей, а в следующем — удвоить этот показатель.
В прошлом году Meta заключила сделку с ARM для обеспечения вычислительных мощностей для своих рекомендательных систем, многомиллиардную сделку с AMD на ее Instinct GPU, а также многомиллиардное соглашение с Amazon на использование собственных процессоров облачного гиганта для задач ИИ.
Meta — не единственная компания, пытающаяся остановить отток капитала в сторону Nvidia. OpenAI в прошлом месяце представила процессор для инференса, разрабатываемый совместно с Broadcom, а Anthropic, как сообщается, рассматривает возможность создания собственных чипов с Samsung. Amazon и Google разрабатывают собственные чипы для обучения и инференса ИИ, и множество стартапов работают в этой области, чтобы удовлетворить растущий спрос. Meta отказалась от комментариев.
