Новые чипы Meta для ИИ начнут производить в сентябре
Meta начнет производство новейших чипов для искусственного интеллекта в сентябре, чтобы снизить зависимость от дорогих GPU. В сотрудничестве с Broadcom и TSMC компания стремится сократить расходы на графические процессоры от Nvidia и AMD.
Meta планирует начать производство последних версий своих чипов для искусственного интеллекта (ИИ) в сентябре, сообщает Reuters со ссылкой на внутренний меморандум. Этот шаг является частью усилий компании по снижению затрат на GPU на фоне беспрецедентного дефицита компонентов. Как минимум один чип успешно прошел этап тестирования примерно за шесть недель, говорится в меморандуме.
Meta сотрудничает с Broadcom в области проектирования чипов, а производством займется тайваньская TSMC. Компания также закупает RAM у Samsung, память у Sandisk и оптоволоконное оборудование у Sumitomo Electric. В марте Meta представила четыре новых чипа, разработанных в рамках программы Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Некоторые из них уже используются или будут внедрены в этом или следующем году.
Компания выбрала модульный подход к проектированию чипов, предвидя, что их потребности изменятся по мере быстрого развития ИИ к моменту начала производства. «Каждое поколение MTIA строится на предыдущем, используя модульные чиплеты, включая новейшие данные о рабочих нагрузках ИИ и аппаратные технологии, и внедряется с более коротким циклом», — написала Meta в то время.
Ожидается, что эти чипы помогут компании сэкономить на покупке GPU у таких производителей, как Nvidia и AMD, хотя она по-прежнему планирует тратить значительные средства и у этих поставщиков. Meta намерена использовать чипы MTIA для обучения моделей для своих алгоритмов ранжирования и рекомендаций, более широких рабочих нагрузок ИИ и вывода данных в своих приложениях. Социальная сеть производит собственные чипы для ИИ с 2023 года.
Meta тратит огромные средства на обеспечение вычислительных мощностей для своих ИИ-проектов. В апреле компания заявила, что ожидает капитальные затраты в размере от 125 до 145 миллиардов долларов в этом году, значительная часть которых пойдет на ИИ. Она заключила сделки по центрам обработки данных и электроэнергии по всему миру, потратив десятки миллиардов на обеспечение вычислительных мощностей для обучения и развертывания новой серии моделей ИИ Muse Spark. Согласно меморандуму, в этом году планируется развернуть 7 гигаватт вычислительных мощностей, а в следующем — удвоить этот показатель.
В прошлом году Meta также заключила сделку с ARM для обеспечения вычислительных мощностей для своих рекомендательных систем, а также многомиллиардные сделки с AMD на ее Instinct GPU и с Amazon на использование собственных процессоров облачного гиганта для нужд ИИ.
Meta — не единственная компания, пытающаяся ограничить поток капитала к Nvidia. OpenAI в прошлом месяце представила процессор вывода, созданный совместно с Broadcom, а Anthropic, по слухам, рассматривает возможность разработки собственных чипов с Samsung. Amazon и Google уже разрабатывают собственные чипы для обучения и вывода ИИ, и множество стартапов выходят на рынок, чтобы удовлетворить растущий спрос. Meta отказалась от комментариев.
