Открытые AI-модели Китая бросают вызов стратегии Кремниевой долины
Ведущие китайские AI-лаборатории за последние недели выпустили ряд мощных моделей с открытым исходным кодом, которые почти не уступают по производительности закрытым западным аналогам, вызывая беспокойство в США по поводу технологического превосходства и безопасности.
Китайские лаборатории искусственного интеллекта продолжают выпускать модели с открытым весом, приближающиеся по производительности к лидерам Запада. В июне Z.ai выпустила GLM 5.2, Moonshot AI на прошлой неделе представила Kimi K3, а Alibaba в этот понедельник опубликовала Qwen 3.8. Эти модели вызвали немедленную реакцию официальных лиц США. Венчурный капиталист и советник Трампа Дэвид Сакс назвал производительность K3 "тревожной", а министр торговли Скотт Бессент предложил возможные санкции против китайских AI-компаний. Директор Управления научно-технической политики Белого дома Майкл Крациос заявил, что Moonshot AI использовала модель Anthropic Fable для разработки K3, назвав это "неприемлемой" кражей американской технологии. (Moonshot AI не сразу ответила на запрос о комментарии.)
Согласно тестам третьих сторон, новые китайские модели работают почти так же хорошо, как лучшие западные, особенно в задачах агентного кодирования — самом горячем направлении AI в этом году. Они уже или вскоре будут выпущены с открытыми весами, что обеспечивает доступность и прозрачность. Ситуация напоминает январь 2025 года, когда DeepSeek R1 удивил мир, опровергнув предположение, что только закрытые модели с миллиардными инвестициями могут достичь передовых показателей. С тех пор западные лаборатории стали более закрытыми: Anthropic долго задерживала Mythos из-за рисков безопасности, а экспортный контроль вынудил временно снять Mythos и Fable 5. OpenAI аналогично задержала выпуск GPT 5.6.
В Китае открытый код — это бизнес-стратегия, позволяющая привлекать пользователей, партнёров и внимание СМИ, а также избегать прямой конкуренции с гигантами вроде OpenAI, Anthropic и Google. Alibaba, несмотря на слухи о возможном переходе к закрытому коду, в понедельник подтвердила, что Qwen останется открытым. Производительность говорит сама за себя: на платформе Arena AI K3 занимает первое место в веб-разработке и четвёртое в агентных задачах, уступая лишь Anthropic Fable и Opus 4.8, а также OpenAI GPT 5.6. Artificial Analysis ставит K3 на третье место в своём индексе интеллекта.
После выхода предварительной версии K3 16 июля серверы были перегружены спросом, и компания временно ограничила регистрацию новых пользователей. Некоторые начали сомневаться, стоит ли платить за подписку OpenAI или Anthropic. Независимый исследователь Нейтан Ламберт считает, что Anthropic преувеличила риски, и отмечает, что открытые модели используются в кибербезопасности, поскольку западные закрытые модели отказываются помогать из-за встроенных ограничений. Например, Hugging Face использовала GLM 5.2 для анализа кибератаки, совершённой OpenAI GPT-5.6 Sol.
Китайские модели также дешевле, но ранние тесты показывают, что они могут потреблять больше токенов, сокращая разницу в стоимости. Бывший советник Белого дома по AI Дин Болл, ныне работающий в OpenAI, назвал K3 "очень хорошей моделью", но отметил её высокое потребление токенов. Тем не менее, эти модели бросают вызов фундаментальному предположению, что AI-лабораториям нужно бесконечное финансирование для улучшения моделей. "Открытые веса сдерживают дальнейшие капиталовложения в AI", — написал Болл.
