Почему рост моделей ИИ с открытым кодом пока не вредит Anthropic
Несмотря на резкий рост использования моделей с открытым кодом, таких как DeepSeek, расходы на передовые модели, особенно Anthropic, остаются высокими, поскольку рынок быстро расширяется, и эти модели по-прежнему доминируют в поиске новых применений.
Генеральный директор Decagon Джесси Чжан выдвинул теорию, что модели с открытым кодом и передовые модели ИИ не являются прямыми конкурентами, а скорее действуют на разных этапах одного и того же жизненного цикла. По его мнению, дорогие передовые модели используются для проверки применимости, а затем, когда варианты использования созревают, их передают более дешёвым альтернативам с открытым кодом.
Данные с панели управления AI-шлюза Vercel показывают, что за последнюю неделю DeepSeek вышел в лидеры по объёму токенов, обрабатывая чуть более трети всех токенов в инфраструктуре компании. Модель GLM-5.2 от Z.ai поднялась на четвёртое место. Однако по общим расходам на ИИ Anthropic по-прежнему составляет более половины всех затрат на платформе, хотя за последний месяц его доля немного снизилась из-за повышения цен самим Anthropic.
OpenRouter демонстрирует аналогичную картину: DeepSeek V4 Flash обрабатывает 5,3 триллиона токенов в неделю, а самая популярная передовая модель Opus 4.8 — чуть более 2 триллионов. Однако средняя стоимость токена для Opus 4.8 примерно в 23 раза выше (1,37 доллара за миллион токенов против 6 центов), поэтому, вероятно, именно она привлекает основную долю расходов. Эти цифры ещё не учитывают новую модель Nvidia Nemotron, которая может стать лидером благодаря сильным связям Nvidia и адаптивности модели.
Чжан отмечает, что передовые лаборатории продолжат доминировать в открытии новых применений, а модели с открытым кодом будут всё больше брать на себя производство. Другое объяснение: многие варианты использования настолько сложны, что их невозможно полностью заменить более дешёвыми альтернативами. В результате формируется двухуровневая экономика ИИ, где передовые модели сохраняют высокие цены, а модели с открытым кодом обслуживают большие объёмы. Эта структура, вероятно, останется стабильной в обозримом будущем.
