пятница, 7 августа 2026 г.
Rīga TV

Мировые и латвийские новости в одном месте

ТехнологииОпубликовано: 29 июля 2026 г. в 17:49

Encore AI привлек $30 млн для создания ИИ-агентов, обучающихся на звонках клиентов

Израильский стартап Encore AI, анализирующий взаимодействие с клиентами для обучения голосовых ИИ-агентов, привлек $30 млн в рамках раунда серии A под руководством Team8. Компания планирует расширить свою платформу на рынке США и сотрудничать с крупными финансовыми учреждениями.

Foto: TechCrunch AI

Стартап Encore AI, который изучает взаимодействие компаний с клиентами для обучения и развертывания голосовых ИИ-агентов, привлек $30 млн в раунде серии A под руководством Team8. Основанная в 2022 году как Insait IO, компания изначально создавала рекомендательное программное обеспечение для финансовых консультантов и менеджеров по работе с клиентами. После переименования в Encore AI стартап расширил систему в платформу, которая анализирует разговоры сотрудников и клиентов, определяя успешные подходы, и использует эти данные для обучения своих ИИ-агентов.

По словам генерального директора Двира Гинцбурга, полученный ИИ-агент использует сильнейшие части сценариев сотрудников организации. «Иногда наши агенты даже рассказывают те же шутки, что и менеджеры по работе с клиентами, или приводят те же примеры, потому что мы буквально работаем по сценариям, которые доказали свою эффективность», — сказал он TechCrunch в эксклюзивном интервью. Гинцбург называет этот процесс «добычей взаимодействий».

Платформа собирает записи звонков, электронные письма, текстовые сообщения и подключается к CRM-системам. Затем она разбивает взаимодействие с клиентами на этапы и определяет, какие части разговора помогли продвинуть процесс, а какие — нет. Это позволяет агентам Encore и их клиентам учиться на том, что лучше всего работает для каждого конкретного клиента или ситуации, поскольку разные сотрудники могут быть более или менее эффективны на разных этапах.

У Encore AI более 40 корпоративных клиентов по всему миру, большинство из которых — финансовые учреждения. Годовой повторяющийся доход вырос более чем в 5 раз с момента посевного раунда менее 18 месяцев назад, хотя точные цифры не раскрываются. Компания планирует использовать средства серии A для расширения продаж в США и внедрения платформы в крупных финансовых учреждениях. В раунде также участвовали Planven, Lukatz и Garage, а также несколько банков и страховых компаний.

Комментарии

0/1500

Комментарии модерируются автоматически. Запрещены ненависть, угрозы, личные данные и спам.

Загрузка комментариев…

Ещё в этой категории

Технологии

Число случаев заражения людей плотоядным червем-паразитом в Мексике превысило 500

Новое исследование вспышки миаза, вызванного новосветским трупным червём (NWS) в Мексике, показало, что большинство пациентов — мужчины с хроническими заболеваниями, а с подтверждёнными случаями связаны шесть смертей.

Ars Technica · 32 мин назад

Технологии

Потратив миллионы на ИИ за несколько месяцев, Rippling создала инструмент для оценки его окупаемости

Разработчик HR-программного обеспечения Rippling выпустил AI Spend Console — инструмент для отслеживания расходов сотрудников на ИИ и оценки их реальной эффективности. Продукт появился после того, как компания обнаружила, что тратит на ИИ почти столько же, сколько на зарплаты инженеров.

TechCrunch AI · 34 мин назад

Технологии

Латвийский стартап PrintyMed разрабатывает искусственный паучий шёлк для медицины

Латвийский стартап PrintyMed разрабатывает материал, который в будущем может применяться для мембран «орган на чипе», раневых повязок, сердечных клапанов и каркасов искусственных органов. Руководитель компании Екатерина Романова рассказала TVNET о пути от научного открытия к рынку.

TVNET · 35 мин назад