Оценка Databricks достигла $188 млрд, продолжая рост как любимца ИИ

Databricks в четверг объявила о новом раунде финансирования, оценивающем компанию в 188 миллиардов долларов. Раунд возглавила Coatue. Точная сумма привлечённых средств не раскрывается, но, по сообщениям других СМИ, она составляет около 3 миллиардов долларов. Деньги ещё не получены, и раунд будет закрыт в конце лета.

Хотя объявлять о финансировании до его закрытия необычно, венчурный капиталист сообщил TechCrunch, что сделка надёжна из-за большого спроса со стороны многих фондов. В последние полтора года Databricks активно привлекает средства, трансформируя свой имидж из SaaS-компании в поставщика ИИ.

Предыдущие раунды: февраль 2026 г. – 5 млрд долларов при оценке в 134 млрд; сентябрь 2025 г. – 1 млрд при оценке в 100 млрд; декабрь 2024 г. – 10 млрд при оценке в 62 млрд. Многочисленные раунды вызвали шутки о нехватке букв алфавита.

Основанная в 2013 году, Databricks первоначально добилась успеха в эпоху больших данных с программным обеспечением для хранения и анализа данных. Поскольку у компании уже были корпоративные данные, она смогла быстро отреагировать на спрос на ИИ, выпустив продукты Lakebase, Unity и Omnigent.

Databricks активно использует китайские открытые модели, такие как Z.ai GLM 5.2, для снижения затрат. На прошлой неделе генеральный директор Али Годси опубликовал результаты внутреннего тестирования, показавшие, что открытые модели, особенно GLM 5.2, справляются с задачами кодирования не хуже проприетарных, но с меньшими затратами. Удивительно, что выбор инструмента (harness) влияет на стоимость не меньше, чем сама модель. Открытый инструмент Pi оказался одним из лучших в управлении контекстом.

Эти шаги укрепляют имидж Databricks как лидера в области ИИ, что помогает привлекать инвестиции и повышать оценку. Эффект ИИ настолько силён, что даже сеть сэндвичей Jersey Mike's 22 раза упомянула ИИ в своих документах S-1.