Взлёт открытых ИИ-моделей: теряют ли передовые модели свою актуальность?
Открытые ИИ-модели набирают популярность, обгоняя закрытые конкуренты, поскольку разработчики и компании выбирают настраиваемые и экономически эффективные альтернативы.
Пока индустрия ИИ следила за последними моделями Anthropic и ограничениями доступа в Вашингтоне, разработчики активно использовали открытые модели. Весной этого года китайские модели с открытым весом составили 41% загрузок на платформе Hugging Face, обогнав американские модели. На OpenRouter шесть из семи популярных моделей — это открытые модели китайских компаний, таких как Tencent, Xiaomi и DeepSeek.
Данные Vercel показывают, что открытые модели обрабатывают почти треть ИИ-запросов на платформе, выступая в роли дешёвой инфраструктуры для больших объёмов, в то время как закрытые модели остаются премиум-слоем. Несмотря на то, что эти платформы не охватывают всю экосистему ИИ, растущая доля открытых моделей ставит под вопрос значимость передовых моделей для большинства производственных задач.
Генеральный директор Hugging Face Клеменс Деланг отмечает, что компании всё чаще хотят владеть собственными моделями, а не арендовать их. Он подчёркивает, что новый репозиторий создаётся на платформе каждые семь секунд, а половина компаний из списка Fortune 500 использует Hugging Face для развёртывания частных или открытых моделей.
Деланг считает, что главный риск в ИИ — это концентрация власти. Он выступает за прозрачность и равные условия, утверждая, что закрытие моделей не делает их безопаснее, а лишь создаёт асимметрию власти и возможностей.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла также предупреждает о привязке к одному поставщику моделей, подчёркивая важность контроля над данными. Тем временем китайские лаборатории ИИ продолжают выпускать мощные открытые модели. Например, компания Z.ai недавно выпустила GLM-5.2, который превосходит конкурентов в агентном кодировании и выявлении уязвимостей безопасности.
