Открытые ИИ-модели обгоняют закрытые: новая гонка больше не на переднем крае
Китайские модели с открытым весом составили 41% загрузок на Hugging Face этой весной, обогнав американские. Компании всё чаще выбирают более дешёвые и настраиваемые открытые модели, ставя под вопрос важность передовых моделей.
Пока индустрия была сосредоточена на новейших моделях Anthropic и борьбе Вашингтона за контроль доступа, разработчики продолжали работать, выбирая открытые решения. Весной этого года китайские модели с открытым весом составили 41% всех загрузок на Hugging Face, обогнав американские. На платформе OpenRouter шесть самых популярных моделей — это открытые модели китайских компаний, включая Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai, а Anthropic Claude Opus 4.7 занимает лишь седьмое место.
Данные Vercel показывают, что открытые модели обработали почти треть ИИ-запросов в июне. Хотя эти данные не включают сессии крупных лабораторий, растущая доля рынка открытых моделей ставит вопрос: насколько ещё важны передовые модели, если большая часть производственного ИИ работает на более дешёвых настраиваемых альтернативах?
Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг отмечает, что компании всё чаще хотят владеть своими ИИ-моделями, а не арендовать их. На платформе новый репозиторий создаётся каждые семь секунд, а количество публичных моделей достигает почти трёх миллионов, а публичных наборов данных — одного миллиона. Половина компаний из списка Fortune 500 используют Hugging Face для развёртывания своих частных или открытых моделей.
Китайские лаборатории ИИ регулярно выпускают мощные модели с открытым весом, которые дешевле и легче настраивать, чем закрытые конкуренты. Недавно пекинская компания Z.ai выпустила GLM-5.2, которая превосходно справляется с агентным кодированием и конкурирует с моделями Anthropic в выявлении уязвимостей безопасности.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла предупредил о привязке к одному поставщику моделей, подчеркнув важность контроля над данными. Он призвал распределять инфраструктуру обучения, чтобы каждая компания контролировала свой собственный цикл обучения.
Продолжаются дебаты о том, должны ли мощные открытые модели быть широко доступны. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи предупреждает об опасности, а Деланг считает, что главный риск — концентрация власти, и прозрачность делает мир безопаснее, позволяя защитникам легче устранять киберугрозы.
