суббота, 8 августа 2026 г.
Rīga TV

Мировые и латвийские новости в одном месте

ТехнологииОпубликовано: 26 июля 2026 г. в 17:37

Счетчик калорий Apple Watch – всего лишь приблизительная оценка, а не факт

Исследования показывают, что Apple Watch и другие носимые устройства не могут точно измерять расход калорий, так как они полагаются на косвенные данные и алгоритмы, а не на прямое измерение метаболизма.

Foto: Engadget

С момента запуска в 2015 году Apple Watch постоянно совершенствуются, но подсчет калорий остается ненадежным. Аналогичные проблемы есть и у других умных часов и фитнес-трекеров, поскольку оценка энергозатрат гораздо сложнее измерения пульса.

Исследования подтверждают неточность

В исследовании 2024 года, проведенном Медицинской школой Стэнфордского университета с участием 60 добровольцев, были протестированы семь устройств, включая Apple Watch, Fitbit Surge, Microsoft Band и Samsung Gear S2. Результаты показали, что, хотя измерения пульса были точными, оценка калорий оказалась гораздо менее надежной. Самый точный трекер ошибался в среднем на 27%, а наименее точный – на целых 93% по сравнению с медицинским электрокардиографом. Ведущий автор доктор Эван Эшли признался, что его удивила столь большая погрешность.

Почему носимые устройства не могут точно считать калории?

Главная причина в том, что умные часы не могут напрямую измерять метаболизм. Вместо этого они используют косвенные показатели, такие как пульс, пройденное расстояние и данные с датчиков движения, а затем с помощью алгоритмов машинного обучения вычисляют приблизительный расход энергии. Анна Щербина, ассистент профессора, участвовавшая в исследовании Стэнфорда, отмечает, что обучить алгоритм точно работать для самых разных людей крайне сложно, так как энергозатраты зависят от уровня физической подготовки, роста, веса и других факторов.

Последние исследования и дополнительные факторы

Исследование, опубликованное в журнале Nature, также подтвердило, что Apple Watch и аналогичным устройствам нельзя доверять в вопросах подсчета калорий. Проблема усугубляется тем, что данные от нескольких датчиков объединяются, и ошибки каждого из них могут накапливаться. Кроме того, такие факторы, как тон кожи и уровень влажности, влияют на точность датчиков.

Как умные часы определяют вид активности?

Apple Watch использует акселерометр, гироскоп, GPS и датчик пульса для распознавания типа упражнений. Алгоритмы машинного обучения анализируют частоту шагов, скорость движения и пульс – например, низкий и ровный пульс с медленными шагами указывает на ходьбу, а повторяющиеся движения – на греблю. Однако независимо от типа активности подсчет калорий остается лишь приблизительной оценкой.

Комментарии

0/1500

Комментарии модерируются автоматически. Запрещены ненависть, угрозы, личные данные и спам.

Загрузка комментариев…

Ещё в этой категории

Технологии

Глава фитнес-направления Supernatural — о перезапуске VR-приложения после ухода из Meta

После того как Meta сократила штат и приостановила выпуск нового контента для VR-фитнес-приложения Supernatural, платформа готовится в этом году перезапуститься как независимая компания с более высокой ценой подписки. Глава фитнес-направления Leanne Pedante рассказала, чего ждать пользователям.

Engadget · 16 мин назад

Технологии

Самый четкий снимок Солнца в истории показал предсказанные более века назад плазменные вихри

Новая, самая точная фотография Солнца в видимом свете впервые позволила напрямую увидеть крошечные плазменные вихри, существование которых было теоретически предсказано более ста лет назад.

Wired · 20 мин назад

Технологии

Марсоход Perseverance NASA подтверждает успех автономного вождения, исследуя древние породы Марса

Марсоход NASA Perseverance, изучающий одни из самых древних пород Солнечной системы в кратере Езеро, продолжает успешно использовать технологию автономного вождения и почти не изнашивается спустя годы работы на Марсе.

Ars Technica · 1 ч назад