AMD представляет систему Helios для ИИ, бросая вызов Nvidia
Производитель чипов AMD анонсировал стоечную систему Helios для ИИ-нагрузок, привлекая таких клиентов, как Microsoft, OpenAI и Meta, с заявлениями о производительности, превосходящей Nvidia Vera Rubin.
Генеральный директор AMD Лиза Су в четверг на прошедшей в Сан-Франциско конференции компании «Advancing AI» представила новую стоечную систему Helios, предназначенную для удовлетворения потребностей в вычислительной мощности крупнейших ИИ-лабораторий мира. Helios объединяет множество процессоров в один мощный блок, предназначенный для центров обработки данных, где он обучает и запускает модели ИИ и другие ресурсоёмкие задачи.
Су назвала Helios «самой производительной ИИ-стойкой» в tech-индустрии, отметив, что она «создана для обучения и запуска самых требовательных передовых моделей в мире в огромных масштабах». Компания заявила, что система будет развёрнута ведущими ИИ-компаниями в масштабе гигаватт.
Nvidia исторически доминировала на этом рынке со своими системами Vera Rubin и Grace Blackwell. AMD явно стремится получить свою долю. Согласно сообщениям, показатели производительности Helios превосходят Vera Rubin по ряду метрик.
У Helios уже есть несколько известных клиентов, включая OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла в понедельник заявил, что компания расширит свою инфраструктуру Azure с помощью Helios. Кроме того, Anthropic и AMD в среду объявили о стратегическом партнёрстве для развёртывания до двух гигаватт GPU через новую стоечную систему.
AMD также представила в четверг свой процессор Venice-X, предназначенный для центров обработки данных и высоконагруженных вычислений. Ожидается, что Venice-X выйдет в 2027 году.
В своём выступлении Су прокомментировала траекторию развития чип-индустрии, заявив, что к 2030 году чипы, питающие ИИ, станут огромной частью общего рынка вычислений. «Мы ожидаем, что к 2030 году рынок ИИ-ускорителей достигнет около $1,4 триллиона, — сказала Су. — Это означает, что к концу десятилетия рынок ИИ-ускорителей приблизится к размеру всего сегодняшнего рынка полупроводников».
