AMD бросает вызов Nvidia с новой стоечной системой Helios для ИИ
AMD представила Helios — стоечную систему для задач ИИ, превосходящую Nvidia Vera Rubin по производительности. Клиентами стали OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft, поставки начнутся в этом году.
Производитель чипов AMD нацелился на конкурента Nvidia с новейшим аппаратным обеспечением: стоечной системой, предназначенной для удовлетворения вычислительных потребностей крупнейших ИИ-лабораторий мира. На распроданной конференции Advancing AI в Сан-Франциско в четверг председатель и генеральный директор AMD доктор Лиза Су представила новую ИИ-стоечную систему Helios — а также растущий список клиентов, включая Microsoft, — поскольку компания готовится к поставкам в конце этого года.
Су назвала Helios «самой производительной ИИ-стойкой» в технологической отрасли, добавив, что она «создана для обучения и запуска самых требовательных моделей前沿ного уровня в мире в огромных масштабах». Система будет развернута ведущими ИИ-компаниями в гигаваттном масштабе, сообщила компания.
Исторически Nvidia доминировала на этом рынке со своими стоечными системами Vera Rubin и Grace Blackwell. AMD явно хочет принять участие в этой гонке. И показатели производительности Helios, по-видимому, дают ей реальный шанс, превзойдя Vera Rubin по ряду параметров, сообщает The Register.
Helios, впервые представленная в 2025 году и показанная на сцене в январе на CES 2026, уже имеет несколько известных клиентов, включая OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft, которые планируют развернуть систему. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил в понедельник, что компания расширит свою инфраструктуру Azure с помощью Helios. Тем временем Anthropic и AMD заключили стратегическое партнёрство в среду для развертывания до двух гигаватт GPU через новую стоечную систему.
AMD также представила в четверг процессор Venice-X, предназначенный для центров обработки данных и обеспечения высоких вычислительных нагрузок. Ожидается, что Venice-X выйдет в 2027 году.
В своем выступлении Су прокомментировала траекторию развития чиповой индустрии, заявив, что к 2030 году чипы, питающие ИИ, станут огромной частью общего рынка вычислений. Это связано с тем, что отрасль «наблюдает кардинальные изменения в спросе на вычисления», вызванные в основном ростом агентного ИИ, сказала она. «Когда вы просите агента что-то сделать, у него есть десятки шагов, он должен рассуждать, вызывать инструменты, получать доступ к данным и делать это снова и снова, пока не решит проблему, поэтому для этого нужно много GPU», — объяснила руководитель. «Мы ожидаем, что к 2030 году рынок ИИ-ускорителей достигнет около 1,4 триллиона долларов», — сказала Су. «Это означает, что к концу десятилетия рынок ИИ-ускорителей приблизится к размеру всего современного рынка полупроводников». «Мы ожидаем, что GPU составят подавляющее большинство этого рынка, потому что алгоритмы всё ещё находятся в зачаточном состоянии, а рабочие нагрузки продолжают меняться, что благоприятствует программируемости в общей экосистеме кремния», — добавила она.
