Потребление воды центрами обработки данных ИИ: глобально незначительно, локально существенно
Хотя общее потребление воды центрами обработки данных для искусственного интеллекта ничтожно в мировом масштабе, оно может существенно влиять на местные водные ресурсы, особенно в засушливых регионах.
Согласно недавним отчётам, хотя глобальное потребление воды центрами обработки данных для ИИ невелико, его местное воздействие может быть значительным. Например, центр данных Meta в округе Ньютон, Джорджия, потребляет около 10% всего водоснабжения округа, как сообщает New York Times в прошлом году.
Межгосударственная комиссия по бассейну реки Потомак оценивает, что центры обработки данных уже составляют 8% общего потребления воды в регионе, и эта доля может вырасти до 29% к 2050 году, если концентрация центров в Северной Вирджинии продолжится. Такое сосредоточенное использование воды создаёт нагрузку на местную инфраструктуру и ресурсы.
Отчёт Business Insider за 2025 год показывает, что 40% запланированных и существующих центров обработки данных в США находятся в районах с высоким или очень высоким дефицитом воды по данным Института мировых ресурсов.
В ответ на эти опасения крупные технологические компании стремятся демонстрировать эффективность и ответственное управление. Amazon заявляет, что позволяет центрам данных работать при более высоких температурах для сокращения расхода воды на охлаждение, а также финансирует 50 водных проектов, которые должны возвращать более 5,8 миллиардов галлонов воды ежегодно. Google объявил о 165 проектах по управлению водными ресурсами, которые, как ожидается, будут восполнять более 19 миллиардов галлонов воды ежегодно к 2030 году.
Хотя опасения по поводу потребления воды центрами данных стимулируют корпоративную ответственность, общие цифры показывают, что глобальная водная катастрофа из-за центров ИИ маловероятна.
