xAI līdzdibinātāja jaunais uzņēmums River AI piesaista 1,1 miljardu dolāru divus mēnešus pēc dibināšanas
River AI, ko vada bijušais xAI līdzdibinātājs Igors Babuškins, piesaistījis 1,1 miljardu ASV dolāru finansējumu, ko vada General Catalyst un AMP PBC. Uzņēmums vēlas ļaut lietotājiem pašiem apmācīt savus AI asistentus, nevis paļauties uz aizvien lielākiem valodu modeļiem.
Mākslīgā intelekta jaunuzņēmums River AI, ko dibinājis bijušais xAI līdzdibinātājs Igors Babuškins, ir piesaistījis 1,1 miljardu ASV dolāru sēklas un A sērijas finansējuma rundā. Investīciju rundu vadīja riska kapitāla fonds General Catalyst kopā ar šogad dibināto AMP PBC, ko vada bijušais Andreessen Horowitz partneris Andžnijs Midha. Rundā piedalījās arī Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator un Temasek.
Babuškins, kurš iepriekš strādājis ar mākslīgo intelektu saistītos amatos DeepMind un OpenAI, publiski uzņēmumu prezentēja jūnijā. Viņa mērķis atšķiras no citu vadošo AI kompāniju stratēģijas, kas orientēta uz cilvēku darbaspēka aizstāšanu — River AI vietā tiecas radīt personiski apmācāmus asistentus.
Jauna pieeja modeļu apmācībai
Babuškins savā uzņēmuma prezentācijas emuārā rakstīja, ka nepieciešams no jauna izveidot visu tehnoloģiju kopumu — apmācību, modeļus, produkta slāni un jaunu aparatūru, kas ļautu personiskajam AI darboties lietotājam tuvu. Viņaprāt, nākotnē spējīgi AI aģenti kļūs par ikdienas sastāvdaļu, atgādinot pastāvīgus, uzticamus palīgus, nevis reizē izsaucamus rīkus konkrētu uzdevumu veikšanai.
Uzņēmums jau piedāvā API, par kuru maksā atkarībā no izmantotā atvērtā modeļa un apstrādāto marķieru skaita. Risinājums ļauj izstrādātājiem pielietot pastiprinātās mācīšanās (RL) un zemas pakāpes adaptācijas (LoRA) pieskaņošanas metodes, lai atvērtos modeļus pārveidotu par saviem, nevis paļautos uz tā dēvēto uzvednes inženieriju, kad tiek izmantots svešs, neuzlabojams modelis.
Interese no uzņēmumiem
Saskaņā ar uzņēmuma paziņojumu par finansējumu, izmantojot River AI risinājumu, uzņēmumi var pabeigt sarežģītu pastiprinātās mācīšanās procesu 15 līdz 20 minūtēs bez nepieciešamības pēc atsevišķas infrastruktūras komandas, ietaupot divas līdz četras reizes vairāk salīdzinājumā ar slēgtā koda alternatīvām. Tas sakrīt ar laiku, kad uzņēmumi arvien vairāk vēlas paši kontrolēt izmantoto AI modeļu klāstu, tostarp izmantojot atvērtā koda risinājumus.
Jaunā finansējuma apjoms ir ievērojams tik jaunam uzņēmumam, kas var liecināt arī par pašreizējo augsto interesi un investīciju apjomu AI nozarē kopumā.
