Anthropic ievieš Claude Tag – pastāvīgu AI palīgu Slack platformā
Anthropic izlaiž Claude Tag – nepārtraukti aktīvu AI asistentu Slack kanālos, kas apgūst uzņēmuma darba kontekstu un spēj patstāvīgi veikt uzdevumus, atgādināt un informēt komandu.

Uzņēmums Anthropic paziņojis par jaunas funkcijas Claude Tag izpētes priekšskatījumu. Tā ir “vienmēr ieslēgta” mākslīgā intelekta sistēma, kas darbojas Slack platformā kā komandas biedrs. Lietotāji var pieminēt @Claude, lai saņemtu ieskatus tērzēšanā vai uzdotu uzdevumus. Sākotnēji funkcija būs pieejama Claude Enterprise un Claude Team klientiem.
Claude Tag ir esošo integrāciju evolūcija – iepriekš lietotāji varēja rakstīt @Claude privātās ziņās vai kanālos, kā arī ar Claude Code Slack novirzīt kodēšanas uzdevumus uz pilnu tīmekļa sesiju. Tomēr jaunā funkcija pievieno pastāvīgu kontekstu un atmiņu, kas iepriekš bija grūti uzturama. “Klausoties kanālā, Klods pamazām apgūst darba norisi,” teikts Anthropic paziņojumā. Ja sistēmai piešķir atļauju, tā automātiski var apkopot faktus arī no citiem organizācijas kanāliem.
Katram Slack kanālam ir viena Claude identitāte, un visi dalībnieki to redz vienādi – ikviens var pārskatīt Claude paveikto un turpināt sarunu no vietas, kur iepriekšējais lietotājs pārtrauca. Sistēmas administratori nosaka, kuriem rīkiem, informācijai un kanāliem Claude ir piekļuve; tādējādi juridiskajam darbam izveidots Claude nevar pārnest atmiņas uz inženierijas kanālu.
Uzdodot konkrētu uzdevumu, Claude Tag to sadala posmos un izpilda, izmantojot piešķirtos rīkus, atbildot Slack pavedienā. Turklāt tam ir “apkārtējais režīms”, kas pats iniciatīvas pēc iesaistās sarunā – informē komandu par jaunumiem, norāda uz svarīgiem notikumiem no citiem kanāliem un atgādina par aizmirstiem uzdevumiem vai pavedieniem. Anthropic uzsver, ka tas rada sajūtu, it kā “strādātu kopā ar īstu kolēģi, kas spēj radīt darbu atklātībā ar daudz plašāku kontekstu un saprašanu.”
Konteksta izpratne kļūst arvien kritiskāka uzņēmumu izvietojumos, un Anthropic nav vienīgais, kas uz to koncentrējas. Microsoft tam izmanto Graph, kas izpaužas caur Copilot un Work IQ. Snowflake un Databricks pozicionē savas platformas kā aizmugursistēmu, kas satur organizācijas neizteiktās zināšanas, kurām AI aģenti var piekļūt. Glean arī veido intelekta slāni, kas saprot uzņēmuma kontekstu un atrodas starp modeli un datiem.


